U svakodnevnom-{1}}poslovanju pekare postoje mnogi problemi koji zahtijevaju rješenja. Neki ljudi radije koriste matematičke algoritme (analiza podataka) za rastavljanje problema i pronalaženje rješenja (metoda koju i sam često koristim), ali za određene probleme pristup iz logičke perspektive može biti brži i izravniji.
Na primjer, "povećanje prodaje" ključna je odgovornost upravitelja trgovine. Ako ovom problemu pristupimo iz perspektive analize podataka, mogli bismo se zaglaviti u izračunavanju i organiziranju metrika kao što su promet, prosječna vrijednost transakcije i učestalost transakcija. Iako u tome nema ništa loše, oslanjanje isključivo na "izračune" obično ne uspije riješiti glavni uzrok.
Ako problemu "povećanja prodaje" pristupimo iz logične perspektive, možda ćemo brže pronaći rješenja.
Razdvojimo pitanje "Kako poboljšati prodajne performanse" na nekoliko specifičnih, djelotvornih pitanja: "Kako natjerati kupce da uđu u trgovinu", "Kako navesti kupce da kupe", "Kako natjerati kupce da kupe još jedan artikl" i "Kako navesti kupce da se požele vratiti sljedeći put." Raščlanjivanjem svakog od njih i traženjem odgovora (rješenja), možemo izravnije identificirati glavni uzrok. Nastavimo raščlanjivati "kako natjerati kupce da uđu u trgovinu" kao primjer da vidimo kako možemo identificirati temeljnu logiku i razviti djelotvorne strategije.
Iz logične perspektive, obrnuto od "natjerati kupce da dođu" je "zašto kupci ne dolaze?" Razmišljanje na ovaj način otkriva srž problema: ako oni ne dolaze, to mora biti zato što zaostajemo u nekom području. Gdje točno? Ne možemo gledati dalje od svakodnevnih operacija koje obavljamo-točnije naših proizvoda, usluga i čistoće.
Uzimajući to dalje, identificiranjem "točaka utjecaja" unutar ovih dnevnih operacija, možemo formulirati rješenja i akcijske planove.
Na primjer, u vezi s proizvodima: Je li kvaliteta dosljedna? Privlači li okus kupce? Jesu li cijene pristupačne i razumne? Jesu li povratne informacije kupaca pozitivne, neutralne ili negativne? Svi ti aspekti mogu se procijeniti kroz svakodnevne radnje-kao što su proizvodi koji su loše izrađeni, izlozi su neorganizirani ili kupci smatraju da je okus nezadovoljavajući ili da su cijene previsoke.
Kopanjem dubljim možete utvrditi leži li problem u liniji proizvoda u cjelini ili u određenim artiklima te jesu li negativne povratne informacije povremene ili svakodnevna pojava. To vam omogućuje da točno odredite glavni uzrok i implementirate ciljana poboljšanja.
Naravno, kada razlažete problem, možete naići na brojne manje probleme. U takvim slučajevima morate procijeniti stvarnu situaciju u trgovini kako biste odredili što je važno, a što hitno, odredite prioritet problema koje treba riješiti i rješavajte ih jedan po jedan redom.
Objektivno gledano, analiza podataka je vještina, dok se logična raščlamba oslanja na iskustvo. Cilj ovdje nije napraviti "crno--bijele" izbore, već kombinirati ova dva pristupa za bolje rezultate. Korištenjem logičke raščlambe za točno određivanje problema, možete implementirati brza poboljšanja, a zatim koristiti podatke (i njihove promjene) za analizu rezultata tih poboljšanja i utvrditi jesu li ispunila očekivanja.
